G7物联与易流科技（E6）合并

       G7物联（以下简称：G7）与易流科技（以下简称：E6）宣布，已于2022年第一季度完成合并，并已完成首阶段业务整合。货运服务SaaS目前呈现高度分散状态，G7和E6这两家头部公司加起来市占率不到10%，收入量级在10亿元，合并后公司估值为30亿美元。

       据悉，本次交易获得了双方股东的支持。合并完成后，普洛斯隐山资本、腾讯、菜鸟等投资者已分别委任代表加入合并公司董事会，并已就进一步深化业务协同展开具体工作。今年四月，有消息称，G7考虑最早今年在香港进行首次IPO，筹集约5亿美元（约39亿港元）。G7与中金、花旗及摩根士丹利就IPO进行合作，有关讨论仍在进行中，资金筹集规模及时间细节可能有变。此次双方的合并或将加快上市的步伐。贯铄资本CEO赵小敏表示，G7、E6完成合并后，会加快上市步伐，下一步可能是尽快提交招股书，他们大概率还是会选择在港股上市。据了解，双方合并后，G7创始人翟学魂担任董事长兼首席执行官，E6创始人张景涛担任副董事长，张杰龙担任首席财务官。资料显示，G7和E6致力于公路货运行业IoT SaaS服务，双方均以物联网技术和软件为核心，向大型货主、大型物流企业和数以万计的货运经营者提供服务。在本次合并前，G7和E6服务了行业中80%以上的大型货主和大型物流企业，服务了近3万家中小货运经营者，帮助他们提升效率、增加收入。G7方面称，合并后，公司的业务覆盖了从生产物流到消费物流的重要垂直市场，客户包括了万亿公路货运市场的主要参与者。公司将优化供应链和服务网络，降低采购与运营支出，向客户提供更具成本竞争力的服务，推动公路货运行业向全链贯通和数据智能升级。

        翟学魂表示，公路货运行业的数字化进程刚刚开始，货运经营者期待用数字化产品改变经营方式。G7和E6的合并可以更坚定地投入技术，用数据驱动的产品为客户持续创造价值。

      “从估值、商业模式、规模来看，上市以后再进行融合可能会具有难度，所以双方选择在上市之前完成合并，重塑商业模式，提升规模效应，但是目前双方的规模效应还没显现，还需要时间检验。”赵小敏指出。

2008年前后，我国车载GPS的安装量增长达到了顶峰。当时恰逢移动互联网时代的到来，智能机也成了广大司机的标配，因此越来越多的司机和货车被网络连接。GPS不仅能给车队老板提供司机的实际定位，也能给平台积攒大量的数据。车载GPS定位车，手机APP定位人，通过车辆与平台的秒级交互，让车队管车变得更容易起来。于是，有人开始从GPS数据与实际业务相关联出发，找寻创业机会，G7创始人兼首席执行官翟学魂就是其中一位。G7最初的做法是做了个盒子把GPS装进去，并加上通信功能，佳吉快运是其第一个用户。第一年，G7为客户安装了294台GPS。与此同时，易流科技也以几乎相似的做法开始了扩张。从车辆和安全入手，从硬件切入市场，易流科技提出打造“中国货运GPS第一品牌”的口号。G7与易流科技的分化，发生在2015年左右。也是从这一时期开始，物联网技术对物流行业的改造日益明显。车辆不仅是货物的载体，更多的是成为了数据的载体。物联网的应用不仅解决了车辆在途可视化的问题，还实现了对车辆进行资产管理，利用对车辆数据的监控，采集周边交通基础设施数据，再把这些数据进行加工处理。而且，车辆作为重要的运输工具，也可以延伸到多个消费场景，例如餐饮、住宿、维修保养等后市场服务等。G7发现，通过场景和技术的结合，可以将车队、司机、保险连接起来，还可通过传感器与物联网技术实现车辆设备的物联网化、智能化管理，提升驾驶安全和资产管理效率，进而进入车辆集采、定制、租赁等环节。GPS传感器是G7的第一块砖头，而后G7陆续开拓了车辆油耗管理、安全管理、数字结算、挂车智能化等不同的场景，最终建立起了今天的G7物联网平台。 尤其是2015年，G7获得了腾讯、钟鼎资本的投资后，得以更好地介入了互联网金融服务，通过连接车辆、司机、货主、高速公路、加油等关键要素，将路桥费、油费、司机工资、车贷等从线下现金交易搬至线上结算。

       2016年开始，G7开始引入地图、挂车载重系统、AI机器人、挂车管理系统，进一步加强车联网感知技术，与整车厂、配件厂等形成价值链，布局产业生态。同样是从2015年开始，易流科技将视角开始转向以货为中心，站在订单、货的视角来分析，并推出供应链物流服务SaaS平台，链接、打通货物从发货人到收货人之间整个链条所有环节的信息流。后来易流科技逐渐将业务扩展到制造、冷链、快递、新零售、餐饮、商超等多个细分市场。

       2016年，易流科技成立十周年时发布了三大平台战略：易流云透明服务平台、大数据支撑平台和协同产业链平台，分别定位于专注于供应链与需求链之间的信息透明；通过“软硬一体”SaaS平台，实现对企业的人、车、货、仓的全面管理；实现物流基础设施物联网化，以及物流全链条的智能化。